의료기관과 연구기관이 디아그립으로 측정 절차를 표준화하고 임상 근거를 쌓아 온 과정을 정리했습니다.
메리핸드는 국내 의료기관과 AI 기반 손 기능 분석의 임상 활용 방안을 공동으로 연구하고 있습니다. 아래 사례 목록에서는 진료과별로 기관 유형, 도입 제품, 활용 방식, 도입 전후 지표를 확인할 수 있으며, 실제 수치는 기관의 동의를 받은 뒤 공개합니다.
CASE LIST
진료과와 기관 유형으로 사례를 찾아보고, 글을 열면 도입 제품과 활용 방식, 도입 전후 지표를 확인할 수 있습니다.
회원
임상 연구에서 손 관절 측정 데이터를 같은 형식으로 모은 사례입니다.
연구기관
이 글은 사례 작성 예시입니다. 실제 도입 기관의 동의를 받은 뒤 기관명, 활용 방식, 도입 전후 지표를 확인된 값으로 바꾸어 게시합니다.
["디아그립 뷰","디아그립 익스프레스"]
연구 참여자의 손 관절 가동범위를 같은 프로토콜로 측정하고, 가명 처리된 측정값을 연구 분석에 사용합니다.
측정 시간: 1회 [N]분
검사 표준화: 참여 기관 [N]곳 동일 프로토콜 적용
데이터 정리 시간: 도입 전 [N]시간 → 도입 후 [N]시간
01
환자 1명의 손 관절 가동범위를 측정하는 데 걸리는 시간을 도입 전후로 비교합니다.
02
검사자와 측정 시점이 달라져도 같은 절차로 측정했는지, 측정 항목이 일원화됐는지 확인합니다.
03
측정 결과를 진료 기록과 환자 설명용 리포트로 정리하는 데 걸리는 시간을 비교합니다.
연구 주제와 대상 진료과를 알려 주시면 측정 프로토콜과 협력 방식을 함께 검토합니다.
